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在早春二月的北京做這個(gè)采訪，我特別想問(wèn)洪小文博士的一個(gè)問(wèn)題，是以AlphaGo擊敗人類(lèi)圍棋高手為代表的這一波人工智能熱潮可以維持多久，人工智能目的是要讓機(jī)器人取代人類(lèi)嗎？

這跟小文博士的履歷有關(guān)：1995年加入微軟，2007年出任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)、2014年兼任微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席，早在1980年代就師從卡內(nèi)基.梅隆大學(xué)人工智能先驅(qū)學(xué)者羅杰?瑞迪（Raj Reddy）做語(yǔ)音識(shí)別研究，與李開(kāi)復(fù)、沈向洋成為同門(mén)師兄弟。

而瑞迪的導(dǎo)師是約翰?麥卡錫（John McCarthy），在1955年首先提出Artificial Intelligence（人工智能）這一術(shù)語(yǔ)，次年，1956年夏天，在達(dá)特茅斯學(xué)院牽頭組織了人工智能暑期研究項(xiàng)目，許多人認(rèn)為人工智能就是從這次會(huì)議開(kāi)始成為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域。

洪小文：AI的終極目標(biāo)是成為人的守護(hù)天使

麥肯錫和瑞迪兩人均因在人工智能領(lǐng)域做出具有開(kāi)創(chuàng)性的杰出貢獻(xiàn)而先后獲得該領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)，瑞迪還在2009年當(dāng)選中國(guó)工程院外籍院士，理由之一就是培養(yǎng)了包括洪小文在內(nèi)一大批杰出華人學(xué)者。

“我從1980年代跟瑞迪學(xué)語(yǔ)音識(shí)別的時(shí)候就覺(jué)得人工智能這題目很吸引我，因?yàn)槿说闹悄苁俏覀內(nèi)祟?lèi)自覺(jué)最了不起的東西，怎樣才能讓機(jī)器也同樣擁有呢？”

他說(shuō)他永遠(yuǎn)不會(huì)忘記，當(dāng)時(shí)他和學(xué)長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)考慮的思路，跟導(dǎo)師瑞迪和他的導(dǎo)師麥卡錫并不一致，但瑞迪對(duì)他們說(shuō)，“我雖然不認(rèn)同這個(gè)方向，但我支持你們?nèi)L試?！敝笏麄児蛔龀鲆粋€(gè)很不錯(cuò)的成果，小文博士說(shuō)，“后來(lái)羅杰拿圖靈獎(jiǎng)的時(shí)候我們也有小小的貢獻(xiàn)。導(dǎo)師的導(dǎo)師麥卡錫也拿過(guò)圖靈獎(jiǎng)——這也是很榮幸的，我們有圖靈獎(jiǎng)師承的傳統(tǒng)?！?/span>

五百年來(lái)棋一局

很容易看出“師承”是小文博士一個(gè)關(guān)鍵詞，幾乎每一個(gè)回答都能看到老師的影響。

比如，說(shuō)到業(yè)界對(duì)人工智能當(dāng)前處于哪個(gè)發(fā)展階段看法不一，有說(shuō)春天，也有說(shuō)秋天，小文博士認(rèn)為，“其實(shí)我也不知道這是春天還是秋天。大家知道人工智能已經(jīng)經(jīng)歷至少兩個(gè)冬天，我自己經(jīng)歷過(guò)一個(gè)半冬天，就是第一個(gè)冬天的末期跟第二個(gè)冬天?？茖W(xué)研究從來(lái)就不是一蹴而就的。即使從我們研究員的角度來(lái)看，這都是一個(gè)很長(zhǎng)的周期。”

“今天人工智能紅得不得了，很多人會(huì)覺(jué)得這就是近幾年的事，但我會(huì)說(shuō)，如果沒(méi)有這些學(xué)者——我真的很尊敬這些早期的學(xué)者——沒(méi)有他們從50年、60年前開(kāi)始做這樣的努力，那絕對(duì)沒(méi)有今天的成果，因此我非常希望媒體能更多報(bào)道這些從這么早期就默默耕耘的學(xué)者和他們奠定的人工智能發(fā)展方向?！?/span>

至于到底哪一天我們真的可以到人工智能臨界值、可以做一個(gè)機(jī)器跟人的智力一模一樣，小文博士說(shuō)預(yù)測(cè)未來(lái)是非常危險(xiǎn)的，麥卡錫的說(shuō)法是5到500年，“我的老師瑞迪的說(shuō)法也有趣：他會(huì)說(shuō)大概還要10年，但他會(huì)馬上補(bǔ)充，‘如果時(shí)光倒流，你是在30年前問(wèn)我，我的回答也是10年，如果你在5年前問(wèn)我，我的回答也是10年；直到你今天問(wèn)我，我也說(shuō)還要10年?！?/span>

那我甚至可以幫他回答，小文博士說(shuō)，你若在10年后問(wèn)他，他肯定也跟你說(shuō)可能還要10年，這樣說(shuō)起來(lái)還是跟麥肯錫說(shuō)的500年比較接近。

——500年？！

上一次看到這個(gè)時(shí)間跨度恰好也跟人工智能有關(guān)：當(dāng)時(shí)AlphaGo擊敗韓國(guó)選手李世石，有人提到“五百年來(lái)棋一局，仙家歲月也無(wú)多”，探討機(jī)器若被賦予人工智能會(huì)不會(huì)奪走人類(lèi)下棋的樂(lè)趣，并最終要在很多事情上以機(jī)器特有的簡(jiǎn)單高效方式碾壓人類(lèi)。

對(duì)此，小文博士淡定回答，如果算法繼續(xù)由人撰寫(xiě)而機(jī)器只會(huì)按人提供的算法進(jìn)行運(yùn)算，那么，即便是此刻最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上跟十幾個(gè)世紀(jì)以前人類(lèi)發(fā)明的算盤(pán)是一樣的；哪怕計(jì)算機(jī)可以完成一些特定類(lèi)型的任務(wù)，但不代表計(jì)算機(jī)就能理解這些任務(wù)。

以計(jì)算機(jī)寫(xiě)作為例，微軟也在研究，“這聽(tīng)起來(lái)很神奇，但簡(jiǎn)單說(shuō)就是用所謂的深度學(xué)習(xí)。首先把機(jī)器訓(xùn)練好，告訴它這個(gè)圖跟哪些字會(huì)相關(guān)：一開(kāi)始我們找了很多數(shù)據(jù)先把它訓(xùn)練好，訓(xùn)練好以后，今天就帶一個(gè)新圖丟給這個(gè)深度學(xué)習(xí)的機(jī)器，它就會(huì)產(chǎn)生一些字，用這個(gè)字做引子；我們同時(shí)訓(xùn)練出它學(xué)習(xí)古今中外的詩(shī)詞，收集起來(lái)，加上字跟字之間的關(guān)系，做出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后，你只要有一個(gè)字起頭了，機(jī)器就可以把后面的字找出來(lái)，最終變成一首詩(shī)、一首歌曲?！?/span>

“但人絕對(duì)不用擔(dān)心，絕對(duì)不需要擔(dān)心會(huì)失去工作。怎么說(shuō)呢？比如上面提到的看圖作詩(shī)，機(jī)器很容易就可以產(chǎn)生好幾首，但我想不要說(shuō)作家了，就是一般人看到這些詩(shī)也可以很快判斷出，‘哎，我覺(jué)得這個(gè)比較好’，光做到這一點(diǎn)人就已經(jīng)很有價(jià)值。畢竟，讓機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生一個(gè)作品是容易的，但判斷永遠(yuǎn)是我們?nèi)祟?lèi)的長(zhǎng)項(xiàng)，機(jī)器不知道哪一個(gè)作品能打動(dòng)我們，有不知道這作品究竟在講什么。”

只有等人類(lèi)了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過(guò)程，才有可能教會(huì)計(jì)算機(jī)人類(lèi)特有的那種創(chuàng)作，小文博士說(shuō)，但這是最難的，可能我們永遠(yuǎn)都搞不清楚。

“人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，我們利用大數(shù)據(jù)加上計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)可以做很多事情（比如微軟在2016年10月刷新對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別詞錯(cuò)率新低，率先讓機(jī)器達(dá)到人類(lèi)速記員的水平），但要達(dá)到人的智慧還有很長(zhǎng)的路要走，目前都以logical test（邏輯測(cè)試）為主，強(qiáng)調(diào)理性，固然這符合人類(lèi)對(duì)智慧的定義，但人類(lèi)還有非常豐富的情感、情緒、同理心，等等。也正因?yàn)檫@樣，讓人工智能可以繼續(xù)作為一門(mén)非常值得研究的學(xué)問(wèn)——若我們假設(shè)幾年之內(nèi)就能讓機(jī)器達(dá)到人的智慧，那這門(mén)學(xué)問(wèn)應(yīng)該就封頂了，就沒(méi)有再研究的必要了?！?/span>

科學(xué)家VS.科幻小說(shuō)家

既然人工智能研究之路其修遠(yuǎn)兮，作為研究院院長(zhǎng)該如何應(yīng)對(duì)？比如，怎樣確定哪個(gè)題目值得做、哪個(gè)可以再放一放？理想的研究者具備什么特點(diǎn)？

2017年是小文博士擔(dān)任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)第十年，是微軟研究院這個(gè)中國(guó)分部自1998年11月成立以來(lái)任期最長(zhǎng)的院長(zhǎng)，前三任院長(zhǎng)依次分別是李開(kāi)復(fù)、張亞勤、沈向洋，都是業(yè)界響當(dāng)當(dāng)?shù)拿帧?/span>

回顧研究院成立當(dāng)天，李開(kāi)復(fù)作為首任院長(zhǎng)從美國(guó)總部請(qǐng)來(lái)助陣的研究員，就包括洪小文。那天，比爾?蓋茨通過(guò)視頻向到場(chǎng)嘉賓解釋他在1991年成立研究院的目的，就是“致力于開(kāi)創(chuàng)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，使未來(lái)的計(jì)算機(jī)會(huì)看、會(huì)聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)學(xué)習(xí)，讓人們能像與人交流一樣與計(jì)算機(jī)交流?！?/span>

從那時(shí)起到現(xiàn)在，18年來(lái)，微軟亞洲研究院英才輩出。談到管理之道，小文博士認(rèn)為包括兩方面：一是要有中心思想，“比爾?蓋茨先生所言就是我們的愿景，我們相信這個(gè)方向，雖然不知道要多久、要經(jīng)過(guò)多少個(gè)冬天，但我們真的對(duì)人工智能懷有憧憬——你也可以說(shuō)是傻勁吧，但這種堅(jiān)持很重要?！?/span>

第二就是要有長(zhǎng)期的心態(tài)，他說(shuō)，“我們當(dāng)然希望研究員每年都會(huì)出成果，但如果今天有研究員跟你說(shuō)：你不要來(lái)煩我，給我兩年，我給你成果；兩年以后，他說(shuō)，快出來(lái)了，再給我一年；三年過(guò)去了，他說(shuō)，哎，再給我半年……這就是做研究院領(lǐng)導(dǎo)容易感到為難的地方，我們要做到獎(jiǎng)賞分明，但要對(duì)未來(lái)做判斷卻不容易。也許把時(shí)間拉長(zhǎng)來(lái)看就公平了：比如10年后再看，如果這10年來(lái)我的大部分決定以及我鼓勵(lì)的項(xiàng)目都出了成果，那就代表我是一個(gè)好領(lǐng)導(dǎo)；如果我鼓勵(lì)的項(xiàng)目沒(méi)出成果，我不鼓勵(lì)的東西卻出了成果，那我就不是好領(lǐng)導(dǎo)。關(guān)鍵是，即使對(duì)未來(lái)做判斷很難也必須做一些判斷，然后給研究員最好的環(huán)境、最自由的文化，希望好的事情就會(huì)發(fā)生?！?/span>

至于理想的研究員人選，“有人說(shuō)我們研究院的人是不是比較聰明，我覺(jué)得這世界上每個(gè)人都很聰明，只是每個(gè)人的聰明都用在不同的地方。做我們的研究員要對(duì)技術(shù)、對(duì)未來(lái)最有憧憬。我常開(kāi)玩笑說(shuō)我們跟科幻小說(shuō)家有什么不同，今天很多的科研成果，50年前、甚至100年前就有科幻小說(shuō)家寫(xiě)過(guò)了，但科幻小說(shuō)家只做夢(mèng)，我們的研究員不但要做夢(mèng)，還要把夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)，哪怕很可能窮一生之力都無(wú)法實(shí)現(xiàn)?！?/span>

——這聽(tīng)上去就像他的老師瑞迪在1995年3月接受圖靈獎(jiǎng)的致辭的回聲，當(dāng)時(shí)瑞迪的標(biāo)題就是《To Dream the Possible Dream》，要將人工智能的夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)。

小文博士也說(shuō)，“比如我的導(dǎo)師瑞迪，以及他的導(dǎo)師麥卡錫，一生做人工智能研究卻沒(méi)能實(shí)現(xiàn)自己的憧憬，做一個(gè)有認(rèn)知、有感知的機(jī)器，但他們都很堅(jiān)持。今天我們要找的人也要像這樣充滿熱情，除了要有一定的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練，更重要的就是能堅(jiān)持。前面提到人工智能研究已經(jīng)有60年歷史，今年是第61年，有過(guò)至少兩次冬天，今天突然紅得不能再紅，那前面會(huì)不會(huì)再有一次冬天？還會(huì)發(fā)生什么？……但研究員不應(yīng)該在意這些，而要繼續(xù)往前走，這才是科研之道?！?/span>

三十年后，人與AI并存的日常

設(shè)想三十年后會(huì)怎樣，小文博士說(shuō)，“有一個(gè)非常好的場(chǎng)景就是終極助理，每一個(gè)人都有一個(gè)終極的個(gè)人助理，它永遠(yuǎn)知道你下一步要做什么、提前幫你準(zhǔn)備好——像我這工作，這個(gè)會(huì)見(jiàn)完有下個(gè)會(huì)見(jiàn)，下個(gè)會(huì)見(jiàn)完還有另外一個(gè)，別人在做什么，有些人我可能只見(jiàn)過(guò)兩面，再見(jiàn)面就會(huì)很尷尬，不知道怎么說(shuō)對(duì)方的名字，實(shí)際上還不僅是名字，還有上次我跟他談過(guò)什么，這助理就能幫我做好準(zhǔn)備，并且還能延伸到個(gè)人生活上，比如我要去機(jī)場(chǎng)接我媽?zhuān)瑧?yīng)該什么時(shí)候出發(fā)、路況怎么樣，凡此種種，真可以做到無(wú)縫對(duì)接。”

讓每個(gè)人都有一個(gè)守護(hù)天使，小文博士說(shuō)他很喜歡老師瑞迪這一描述，“我不知道這要不要30年，有可能不用。”

至于人工智能會(huì)不會(huì)讓機(jī)器取代人類(lèi)甚至奪取世界，“我的回答就是要相信人類(lèi)的智慧，畢竟技術(shù)就是技術(shù)，人工智能跟移動(dòng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、PC技術(shù)是一樣的。有時(shí)我覺(jué)得大家是不是給人工智能太沉重的負(fù)擔(dān)，好像人工智能跟其他技術(shù)都不一樣。技術(shù)都是人類(lèi)發(fā)明的，也是可以拿去用的，關(guān)鍵在人，而我完完全全相信人的智慧，相信我們研發(fā)的技術(shù)和機(jī)器都是為我們服務(wù)的。人是世界上最聰明的生物，人的智慧一定會(huì)把人工智能用在正途，做可以對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生最大益處的事。有人可能會(huì)把這些東西拿去做壞事，但那是壞人，我們有法律，我們有智慧可以界定和應(yīng)對(duì)?！?/span>

伴隨小文博士對(duì)人類(lèi)智慧的高度信任而來(lái)的，是他在不同場(chǎng)合多次強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考的重要性。

應(yīng)該怎么訓(xùn)練獨(dú)立思考的能力，以及第二個(gè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)人工智能超級(jí)助理能不能把這一點(diǎn)考慮進(jìn)去，于是機(jī)器除了能幫我們輕易取得信息，也可以幫忙提醒：請(qǐng)您自己判斷，這消息是真的假的？

小文博士認(rèn)為這是非常必要的題目，“第一個(gè)問(wèn)題，這是我會(huì)重視教育的原因，我沒(méi)有什么了不起的解決方案，但有一點(diǎn)我可以講，就是要注意多傾聽(tīng)不同的聲音?！?/span>

尤其當(dāng)大多數(shù)人都這樣說(shuō)、民調(diào)顯示大多數(shù)人都這樣說(shuō)，并且民調(diào)也做得很系統(tǒng)、很科學(xué)，這時(shí)更應(yīng)警覺(jué)而注意花力氣去聽(tīng)另外那部分聲音，“你聽(tīng)了以后未必就會(huì)改變判斷，但現(xiàn)在更嚴(yán)重的問(wèn)題在于那些聲音沒(méi)有出來(lái)，民調(diào)只說(shuō)多數(shù)人是那樣說(shuō)，而你也沒(méi)有積極找那些聲音來(lái)聽(tīng)并作獨(dú)立思考，這就容易形成另一種一言堂——我想，不管是什么樣的社會(huì)，也不會(huì)說(shuō)這問(wèn)題大多數(shù)的人覺(jué)得這樣，那就應(yīng)該這樣。從這個(gè)角度講，怎樣照顧少數(shù)人的權(quán)益、怎樣做獨(dú)立思考，在未來(lái)會(huì)變得更重要?！?/span>

至于第二個(gè)問(wèn)題，他說(shuō)，“你提到人工智能，這很大程度上要用到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是什么？英文說(shuō)garbage in，garbage out，如果你數(shù)據(jù)的采樣不對(duì)或偏袒某一方，你得出的結(jié)果就會(huì)有偏差，因此這第二個(gè)關(guān)于人工智能的問(wèn)題更難，難在你怎么才能察覺(jué)自己不知道的事情。”

“我們無(wú)論從事AI研究也好、做產(chǎn)品也好，都要在意怎樣把我們的產(chǎn)品做得更安全、怎樣把我們的產(chǎn)品做到不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)而造成我們自己沒(méi)有想到的某種偏見(jiàn)。這是80/20的原則：我做這事要照顧到大部分人的權(quán)利，但不要忘記少數(shù)人的聲音，因?yàn)槊恳粋€(gè)人在很多議題上都有可能變成少數(shù)，畢竟人本來(lái)就存在各種差別。這在人工智能領(lǐng)域就更難了，有時(shí)你把它做完就變成一個(gè)產(chǎn)品拿去用了，要等出了問(wèn)題你可能才會(huì)意識(shí)到?！?/span>

因此，人類(lèi)未來(lái)的希望在于有更多人能做獨(dú)立思考，“如果以后不做研究了，我想做教育，而且跟多數(shù)人設(shè)想的去大學(xué)教計(jì)算機(jī)不一樣，我想的是怎樣將計(jì)算思維和獨(dú)立思考帶到中小學(xué)去，因?yàn)榻逃谋举|(zhì)就是prepare人類(lèi)迎接未來(lái)，我是真的很想做。”

這么說(shuō)我們應(yīng)該對(duì)未來(lái)更有信心還是更擔(dān)心呢，因?yàn)槲覀儾⒉恢垃F(xiàn)在是不是已經(jīng)有足夠能獨(dú)立思考的人可以應(yīng)對(duì)建造人工智能超級(jí)助理的要求？

沒(méi)想到，從人工智能學(xué)者角度談完未來(lái)的艱巨挑戰(zhàn)，小文博士依然可以淡定回答，“我是一個(gè)樂(lè)觀者，我覺(jué)得未來(lái)只有更好，我相信大部分人跟我一樣，在新的一年一定會(huì)比去年更進(jìn)一步——比如今天我提到的另一種一言堂，以前我就沒(méi)這樣想過(guò)——人一定會(huì)犯錯(cuò)誤，但我們一定會(huì)從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。不能說(shuō)這以后就一定不會(huì)犯錯(cuò)誤，但希望以后犯比較少的錯(cuò)誤，甚至把事情做得更好?！?/span>

“這也是我相信AI+HI（人類(lèi)智慧）=超級(jí)智能的原因?！彼f(shuō)。

*文章來(lái)源：FT中文網(wǎng)、HR369